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# 一维数据分析
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## 分析类型
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1. 定时劣化分析
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2. 在线实时分析
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## 定时劣化分析
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通过将不同时间区域（每隔一周，本周数据和上周数据进行对比）的超值峰度、偏态系数进行比较
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将偏差较大的（>=0.3)的数据进行报警
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生成对应的json格式报告
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一旦某个设备出现了异常，对其报警率进行重分析
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如果报警率超过0.5%，则不提示，如果报警率小于0.5%,则提示规则可能不正确
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## 在线实时分析
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统计大概的数据分布情况
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根据不同种类的分布信息，获得数据四分位数信息，
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比较四个分位点之间的偏差，得到分位点差值最小的那个分布类型
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则基本认为目标分布类型为该分布类型
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根据对应分布类型，对数据两侧99.5%之外的数据进行报警
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如果报警概率大于0.5%,更改分布类型为备选分布
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（如果是T分布，就降低自由度）
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如果报警概率小于等于0.5%，认为分布类型完全正常
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存储对应的分布信息和自由度参数
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对新的在线实时样本进行监测
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