# 一维数据分析

## 分析类型
1. 定时劣化分析
2. 在线实时分析

## 定时劣化分析
通过将不同时间区域（每隔一周，本周数据和上周数据进行对比）的超值峰度、偏态系数进行比较
将偏差较大的（>=0.3)的数据进行报警
生成对应的json格式报告
一旦某个设备出现了异常，对其报警率进行重分析
如果报警率超过0.5%，则不提示，如果报警率小于0.5%,则提示规则可能不正确

## 在线实时分析

统计大概的数据分布情况

根据不同种类的分布信息，获得数据四分位数信息，
比较四个分位点之间的偏差，得到分位点差值最小的那个分布类型
则基本认为目标分布类型为该分布类型

根据对应分布类型，对数据两侧99.5%之外的数据进行报警
如果报警概率大于0.5%,更改分布类型为备选分布
（如果是T分布，就降低自由度）


如果报警概率小于等于0.5%，认为分布类型完全正常


存储对应的分布信息和自由度参数


对新的在线实时样本进行监测